Перейти к: навигация, поиск

Наноструктуры. Математическая физика и моделирование, 2018, том 19, №1, 05–50

А.В. Денисенко

Асинхронный подход к моделировани нейронной сети. Часть 1. Время как нематериальная среда памяти

Ключевые слова: асинхронная нейронная сеть, доминанта Ухтомского, пороговое суммирование, реконфигурация, интервальные числа

Аннотация

Искусственная нейронная сеть рассматривается как память. Работа такой сети состоит в непрерывном независимом выполнении процессов в её элементах без требования центральной синхронизации. Относительные временные сдвиги этих процессов оказываются информационным хранилищем очень большой ёмкости. Перечисляются некоторые свойства и эффекты природных нейронных систем. Работы И.Сеченова и А.Ухтомского используются как подсказки для разработчиков. Дана оценка ёмкости такой памяти.

[ Полный текст статьи ]


Nanostructures. Mathematical physics and modelling, 2018, vol 19, №1, 05-50

A.V.Denisenko

Asynchronous app roach to modeling of neural network. Part I. Time as a nonmat erial memory medium

Keywords: asynchronous neural network, Ukhtomskii dominant, threshold summation, reconfiguration, interval numbers

Abstract

An artificial neural network is considered as a memory. No central synchronization is required for the operation of such a network which consists of continuous independent processes in its elements. The relative time shifts of these processes turn out to be the information storage of a very large capacity. Several properties and effects of natural neutral systems are listed. The works of I.Sechenov and A.Ukhtomskii are used as prompts for the designers. The capacity of such a memory is estimated.

[ Full text ]