Ключевые слова: асинхронная нейронная сеть, доминанта Ухтомского, пороговое суммирование, реконфигурация, интервальные числа
Аннотация
Искусственная нейронная сеть рассматривается как память. Работа такой сети состоит в непрерывном независимом выполнении процессов в её элементах без требования центральной синхронизации. Относительные временные сдвиги этих процессов оказываются информационным хранилищем очень большой ёмкости. Перечисляются некоторые свойства и эффекты природных нейронных систем. Работы И.Сеченова и А.Ухтомского используются как подсказки для разработчиков. Дана оценка ёмкости такой памяти.
Keywords: asynchronous neural network, Ukhtomskii dominant, threshold summation, reconfiguration, interval numbers
Abstract
An artificial neural network is considered as a memory. No central synchronization is required for the operation of such a network which consists of continuous independent processes in its elements. The relative time shifts of these processes turn out to be the information storage of a very large capacity. Several properties and effects of natural neutral systems are listed. The works of I.Sechenov and A.Ukhtomskii are used as prompts for the designers. The capacity of such a memory is estimated.
[ Full text ]